Lo que Google dice que NO necesitas para la IA
El mercado del AI SEO se llenó de recetas: pon un llms.txt, trocea el contenido en chunks, agrega schema especial para la IA. Google publicó una guía oficial que, en la práctica, dice que casi nada de eso hace falta para sus funciones de IA. Vale la pena leerla con cuidado, porque tiene razón en casi todo, pero no en todo.
Separemos lo que Google dice, de lo que conviene hacer igual, sin comprar humo ni tirar el bebé con el agua.
Qué dice exactamente la guía de Google
Google actualizó su documentación sobre las funciones de IA (AI Overviews y AI Mode) y fue explícito: no hacen falta llms.txt, ni "content chunking", ni reescritura específica para IA, ni schema especial para aparecer en sus funciones generativas (Google Search Central). Su mensaje de fondo lo resumió bien la prensa del sector: AEO y GEO "siguen siendo SEO".
Traducido: no hay un índice de IA aparte ni una optimización secreta. La IA de Google se alimenta de lo mismo que el buscador. Es exactamente lo que argumenté en AEO y GEO son marketing: primero la casa firme.
llms.txt: para Google no, ¿para el resto sí?
Acá viene el matiz importante. Que Google diga que no usa llms.txt no significa que el archivo sea inútil. Google es un motor; no es todos los motores. ChatGPT, Perplexity y otros sistemas tienen sus propios mecanismos, y el estándar llms.txt nació justamente para ellos.
Yo mantengo mi llms.txt en este sitio. No porque crea que me va a rankear en Google (no lo hace) , sino porque es barato, no molesta a nadie, y deja una puerta ordenada para los sistemas que sí lo consideran. Es una apuesta asimétrica: costo casi cero, opción de upside.
Chunking y schema especial: el mito y lo que sí ayuda
La idea de "trocear el contenido para que la IA lo lea mejor" suena técnica y convincente, pero para Google es innecesaria: sus sistemas ya procesan tu página completa. Y no existe un schema mágico que active la IA.
Lo que sí ayuda (y Google lo dice) es el schema de siempre bien puesto: que describa con claridad de qué trata tu contenido y quién lo firma. No es "schema para IA"; es schema correcto, que sirve para todo. Ahí es donde tu entidad y tu sameAs hacen la diferencia real.
Qué hacer entonces: lo aburrido que funciona
La guía de Google, leída sin ansiedad, es casi un alivio: lo que funciona es lo de siempre, hecho bien.
- Contenido útil y original, que responda de verdad la intención.
- Sitio técnicamente sano: rápido, rastreable, con sitemap limpio.
- Enlaces internos y encabezados claros, que estructuren el tema.
- Entidad explícita: quién eres, qué sabes, con schema correcto.
- Respuestas cortas y extraíbles dentro de contenido más profundo.
Nada de eso es nuevo. Todo eso es lo que ya hacía funcionar el SEO, y lo que ahora también te hace elegible para que la IA te cite.
Mi postura
Google tiene razón en el 90%: no persigas trucos, construye la casa firme. Pero no leas su guía como "no hagas nada especial nunca". Léela como "para mí, Google, no necesitas trucos". Para el resto del ecosistema de IA (que crece rápido) algunas de esas prácticas baratas siguen teniendo sentido como apuesta asimétrica. La diferencia entre seguir humo y jugar bien es saber para quién estás optimizando cada cosa.
Preguntas frecuentes
¿Necesito llms.txt para aparecer en Google AI Overviews?
No. Google fue explícito en que no usa llms.txt para sus funciones de IA. Dicho eso, el archivo puede tener sentido para otros sistemas de IA (como ChatGPT o Perplexity) que sí lo consideran, y su costo es casi nulo, así que muchos lo mantienen como apuesta asimétrica.
¿Google usa schema especial para la IA?
No existe un schema especial que active la IA de Google. Lo que ayuda es el schema de siempre, bien implementado: que describa con claridad tu contenido y tu entidad (autor, organización, sameAs). Ese schema sirve para el buscador y para la IA por igual.
¿AEO y GEO son distintos del SEO?
Según la guía oficial de Google, AEO y GEO siguen siendo SEO: no hay un índice ni una optimización separada para la IA. La IA se alimenta de lo mismo que el buscador, así que la base sigue siendo un buen SEO técnico y de contenido.
¿Sirve trocear el contenido en chunks para la IA?
Para Google, no es necesario: sus sistemas procesan la página completa. La idea de 'chunking para la IA' es en gran parte un mito. Lo que sí ayuda es estructurar bien con encabezados claros y respuestas cortas dentro de contenido más profundo.
Entonces, ¿qué hago para optimizar para la IA?
Lo aburrido que funciona: contenido útil y original, un sitio rápido y rastreable, enlaces internos y encabezados claros, entidad explícita con schema correcto, y respuestas cortas extraíbles. Es el mismo SEO de siempre, hecho bien, que ahora también te hace elegible para ser citado.